![[Recension] Think Bayes: Bayesian Statistics in Python (Allen B. Downey) Sammanfattad.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2586645/c1a-085k3-qdx21pmgsw1q-7zkc6u.jpg)
Show Notes
Think Bayes: Bayesian Statistics in Python (Allen B. Downey)
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/149208946X?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Think-Bayes%3A-Bayesian-Statistics-in-Python-Allen-B-Downey.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Think+Bayes+Bayesian+Statistics+in+Python+Allen+B+Downey+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/149208946X/
#Bayessats #Priorochposteriorfördelningar #Diskretasannolikhetsfördelningar #Bayesianskhypotesprövning #Hierarkiskamodeller #ThinkBayes
Think Bayes: Bayesian Statistics in Python av Allen B. Downey är en praktiskt inriktad introduktion till bayesiansk statistik, skriven för personer som redan kan programmera och vill använda den förmågan för att förstå osäkerhet. Boken, i sin andra upplaga från O'Reilly, behandlar statistik som en process där tidigare antaganden vägs samman med nya observationer. I stället för att börja med tung analys, integraler och täta formelbevis, bygger Downey upp idéerna med Pythonkod och diskreta sannolikhetsfördelningar. Därmed blir beräkningen synlig och möjlig att pröva steg för steg. Läsaren arbetar först med små, intuitiva exempel, som mynt, tärningar och urval, innan metoderna används på större frågor inom exempelvis provresultat, medicinska modeller och biologiska data. Ämnet är alltså inte Pythonprogrammering i första hand, utan statistiskt resonemang genom programmering. Bokens syfte är att göra Bayes sats, uppskattning, prediktion, beslut och hypotesprövning begripliga som konkreta beräkningsproblem. Den kombinerar läsning med körbara Jupyteranteckningsböcker, exempel och övningar.
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/149208946X?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Think-Bayes%3A-Bayesian-Statistics-in-Python-Allen-B-Downey.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Think+Bayes+Bayesian+Statistics+in+Python+Allen+B+Downey+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/149208946X/
#Bayessats #Priorochposteriorfördelningar #Diskretasannolikhetsfördelningar #Bayesianskhypotesprövning #Hierarkiskamodeller #ThinkBayes
Think Bayes: Bayesian Statistics in Python av Allen B. Downey är en praktiskt inriktad introduktion till bayesiansk statistik, skriven för personer som redan kan programmera och vill använda den förmågan för att förstå osäkerhet. Boken, i sin andra upplaga från O'Reilly, behandlar statistik som en process där tidigare antaganden vägs samman med nya observationer. I stället för att börja med tung analys, integraler och täta formelbevis, bygger Downey upp idéerna med Pythonkod och diskreta sannolikhetsfördelningar. Därmed blir beräkningen synlig och möjlig att pröva steg för steg. Läsaren arbetar först med små, intuitiva exempel, som mynt, tärningar och urval, innan metoderna används på större frågor inom exempelvis provresultat, medicinska modeller och biologiska data. Ämnet är alltså inte Pythonprogrammering i första hand, utan statistiskt resonemang genom programmering. Bokens syfte är att göra Bayes sats, uppskattning, prediktion, beslut och hypotesprövning begripliga som konkreta beräkningsproblem. Den kombinerar läsning med körbara Jupyteranteckningsböcker, exempel och övningar.
