![[Recension] SQL for Data Analysis (Cathy Tanimura) Sammanfattad.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2586617/c1a-085k3-z3o64d7vu2jz-rrkkyb.jpg)
Show Notes
SQL for Data Analysis (Cathy Tanimura)
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/1492088781?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/SQL-for-Data-Analysis-Cathy-Tanimura.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/sql-for-data-analysis-mastering-the-language-of-data/id1778251829?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=SQL+for+Data+Analysis+Cathy+Tanimura+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/1492088781/
#Fönsterfunktioner #Kohortanalys #Tidsserieanalys #Reguljärauttryck #Experimentanalys #SQLforDataAnalysis
SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data into Insights av Cathy Tanimura är en fackbok om hur SQL kan användas som ett praktiskt analysverktyg, inte bara som ett språk för att hämta rader ur databaser. Boken riktar sig till dataanalytiker, data scientists och andra som redan arbetar med SQL eller vill använda språket mer systematiskt i sitt analysarbete. Den tar avstamp i det arbete som ofta krävs före en rapport eller visualisering, som att granska, rensa, omforma och sammanfoga data. Därefter behandlas analysformer som tidsserieanalys, kohortanalys, textanalys, avvikelsedetektering och experimentanalys. Tanimuras centrala poäng är att analysfrågor sällan löses av en enskild SQL-sats. Värdet uppstår när funktioner, underfrågor, joinar, fönsterfunktioner och reguljära uttryck kombineras på ett tydligt sätt. Genom att hålla arbetet nära datalagret visar boken hur analys kan bli både reproducerbar och lättare att granska. Den är alltså mindre en introduktion till grundläggande SELECT-frågor, och mer en handbok i analytiskt resonemang med SQL.
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/1492088781?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/SQL-for-Data-Analysis-Cathy-Tanimura.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/sql-for-data-analysis-mastering-the-language-of-data/id1778251829?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=SQL+for+Data+Analysis+Cathy+Tanimura+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/1492088781/
#Fönsterfunktioner #Kohortanalys #Tidsserieanalys #Reguljärauttryck #Experimentanalys #SQLforDataAnalysis
SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data into Insights av Cathy Tanimura är en fackbok om hur SQL kan användas som ett praktiskt analysverktyg, inte bara som ett språk för att hämta rader ur databaser. Boken riktar sig till dataanalytiker, data scientists och andra som redan arbetar med SQL eller vill använda språket mer systematiskt i sitt analysarbete. Den tar avstamp i det arbete som ofta krävs före en rapport eller visualisering, som att granska, rensa, omforma och sammanfoga data. Därefter behandlas analysformer som tidsserieanalys, kohortanalys, textanalys, avvikelsedetektering och experimentanalys. Tanimuras centrala poäng är att analysfrågor sällan löses av en enskild SQL-sats. Värdet uppstår när funktioner, underfrågor, joinar, fönsterfunktioner och reguljära uttryck kombineras på ett tydligt sätt. Genom att hålla arbetet nära datalagret visar boken hur analys kan bli både reproducerbar och lättare att granska. Den är alltså mindre en introduktion till grundläggande SELECT-frågor, och mer en handbok i analytiskt resonemang med SQL.
