![[Recension] Personalized: Customer Strategy in the Age of AI (David C. Edelman) Sammanfattad](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2287541/c1a-085k3-kpnzr58otwvr-jj4wp1.jpg)
Show Notes
Personalized: Customer Strategy in the Age of AI (David C. Edelman)
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/1647826276?tag=9natreesweden-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Personalized%3A-Customer-Strategy-in-the-Age-of-AI-David-C-Edelman.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Personalized+Customer+Strategy+in+the+Age+of+AI+David+C+Edelman+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.top/read/1647826276/
#personalisering #kundstrategi #AIimarknadsföring #kunddataochanalys #kundresa #digitaltransformation #kundlojalitet #marketingtechnology #Personalized
Det här är de viktigaste lärdomarna från den här boken.
För det första, Från segmentering till verklig individualisering, Edelman beskriver skiftet från klassisk segmentering, där kunder delas in i breda grupper, till verklig individualisering, där varje kund behandlas som en unik person med eget beteende, preferenser och kontext. Han visar hur AI kan analysera enorma datamängder i realtid – klick, köp, beteendemönster, användning av tjänster – och skapa erbjudanden, budskap och upplevelser som anpassas på individnivå. Boken förklarar också varför traditionella kampanjmodeller inte längre räcker när kunders förväntningar formas av aktörer som Amazon, Netflix och Spotify. I stället behövs en ständigt påslagen personaliseringsmotor som hela tiden lär sig och justerar. Edelman ger praktiska exempel på hur företag kan börja smått, identifiera kritiska kontaktpunkter i kundresan och gradvis bygga upp mer avancerad individualisering utan att fastna i tekniska megaprojekt.
För det andra, Bygga en datadriven kundplattform, En central del av boken är hur man bygger den datagrund som krävs för att lyckas med AI-driven personalisering. Edelman går igenom vilka typer av kunddata som är mest värdefulla – beteendedata, transaktionshistorik, interaktioner i olika kanaler, serviceärenden och kontextuell information som tid, plats och enhet. Han förklarar hur en modern kunddataplattform (CDP) fungerar, hur den samlar data från silade system och gör den tillgänglig för analys i realtid. Samtidigt betonar han vikten av datakvalitet, tydliga datastyrningsregler och respekt för integritet och samtycke. Istället för teknisk jargong fokuserar han på affärsfrågor: vilka beslut ska datan stödja, vilka signaler är mest värdefulla och hur prioriterar man investeringar. Genom fallstudier visar boken hur företag som lyckats har kombinerat teknik, processer och roller till en sammanhållen, skalbar datadriven kundplattform.
För det tredje, Design av personaliserade kundresor, Boken ger ett strukturerat arbetssätt för att designa kundresor som är både personaliserade och affärsdrivande. Edelman börjar med att kartlägga hela kundlivscykeln – medvetenhet, övervägande, köp, onboarding, användning, merförsäljning och lojalitet – och identifiera var personalisering kan ge störst effekt. Han visar hur företag kan definiera tydliga use cases, till exempel hur man minskar avhopp i köpflödet, ökar aktivering av nya kunder eller förebygger churn med proaktiva erbjudanden. AI används för att avgöra vilket budskap, vilken kanal och vilken timing som är optimal för varje individ, i stället för att alla får samma e-post eller kampanj. Edelman betonar också vikten av testning och optimering: A/B-tester, kontrollgrupper och mätetal som CLV, konvertering och engagemang. Resultatet är ett praktiskt ramverk för att stegvis bygga smartare, mer relevanta kundresor.
För det fjärde, Organisation, roller och arbetssätt för AI-eran, Teknik räcker inte – Edelman lägger stor vikt vid hur organisationen måste förändras för att fullt ut dra nytta av AI-driven personalisering. Han beskriver hur tvärfunktionella team, där marknadsföring, IT, analys, produkt och kundservice samarbetar, blir avgörande. Nya roller som marketing technologists, data scientists och journey owners får tydliga mandat. Boken diskuterar också hur beslutsfattande behöver flytta närmare datan: från långsamma, hierarkiska processer till snabbare, experimentdrivna sätt att arbeta. Edelman lyfter fram vikten av utbildning och kompetensutveckling, så att även icke-tekniska chefer kan förstå vad AI kan – och inte kan – göra. Han adresserar dessutom förändringsledning: hur man skapar intern förståelse för varför personalisering är strategiskt viktigt och hur man hanterar motstånd när gamla arbetssätt utmanas.
Slutligen, Etik, transparens och förtroende i personalisering, Edelman betonar att långsiktig framgång med AI-personalisering bygger på förtroende. Boken diskuterar integritet, transparens och rättvis användning av data som centrala strategiska frågor, inte enbart juridiska krav. Han visar hur företag kan vara tydliga med vilken data som samlas in, varför den används och vilket värde kunden får tillbaka i form av bättre service, relevanta erbjudanden och minskad friktion. Boken tar upp risker som överpersonaliserade upplevelser som känns påträngande, algoritmisk bias och överdriven datainsamling utan tydligt syfte. Edelman argumenterar för principbaserade riktlinjer, inbyggd etik i designen av system och nära samarbete mellan juridik, teknik, marknad och ledning. Genom exempel visar han att företag som är proaktiva och öppna kring dessa frågor inte bara undviker skandaler utan också bygger starkare, mer lojala kundrelationer över tid.
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/1647826276?tag=9natreesweden-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Personalized%3A-Customer-Strategy-in-the-Age-of-AI-David-C-Edelman.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Personalized+Customer+Strategy+in+the+Age+of+AI+David+C+Edelman+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.top/read/1647826276/
#personalisering #kundstrategi #AIimarknadsföring #kunddataochanalys #kundresa #digitaltransformation #kundlojalitet #marketingtechnology #Personalized
Det här är de viktigaste lärdomarna från den här boken.
För det första, Från segmentering till verklig individualisering, Edelman beskriver skiftet från klassisk segmentering, där kunder delas in i breda grupper, till verklig individualisering, där varje kund behandlas som en unik person med eget beteende, preferenser och kontext. Han visar hur AI kan analysera enorma datamängder i realtid – klick, köp, beteendemönster, användning av tjänster – och skapa erbjudanden, budskap och upplevelser som anpassas på individnivå. Boken förklarar också varför traditionella kampanjmodeller inte längre räcker när kunders förväntningar formas av aktörer som Amazon, Netflix och Spotify. I stället behövs en ständigt påslagen personaliseringsmotor som hela tiden lär sig och justerar. Edelman ger praktiska exempel på hur företag kan börja smått, identifiera kritiska kontaktpunkter i kundresan och gradvis bygga upp mer avancerad individualisering utan att fastna i tekniska megaprojekt.
För det andra, Bygga en datadriven kundplattform, En central del av boken är hur man bygger den datagrund som krävs för att lyckas med AI-driven personalisering. Edelman går igenom vilka typer av kunddata som är mest värdefulla – beteendedata, transaktionshistorik, interaktioner i olika kanaler, serviceärenden och kontextuell information som tid, plats och enhet. Han förklarar hur en modern kunddataplattform (CDP) fungerar, hur den samlar data från silade system och gör den tillgänglig för analys i realtid. Samtidigt betonar han vikten av datakvalitet, tydliga datastyrningsregler och respekt för integritet och samtycke. Istället för teknisk jargong fokuserar han på affärsfrågor: vilka beslut ska datan stödja, vilka signaler är mest värdefulla och hur prioriterar man investeringar. Genom fallstudier visar boken hur företag som lyckats har kombinerat teknik, processer och roller till en sammanhållen, skalbar datadriven kundplattform.
För det tredje, Design av personaliserade kundresor, Boken ger ett strukturerat arbetssätt för att designa kundresor som är både personaliserade och affärsdrivande. Edelman börjar med att kartlägga hela kundlivscykeln – medvetenhet, övervägande, köp, onboarding, användning, merförsäljning och lojalitet – och identifiera var personalisering kan ge störst effekt. Han visar hur företag kan definiera tydliga use cases, till exempel hur man minskar avhopp i köpflödet, ökar aktivering av nya kunder eller förebygger churn med proaktiva erbjudanden. AI används för att avgöra vilket budskap, vilken kanal och vilken timing som är optimal för varje individ, i stället för att alla får samma e-post eller kampanj. Edelman betonar också vikten av testning och optimering: A/B-tester, kontrollgrupper och mätetal som CLV, konvertering och engagemang. Resultatet är ett praktiskt ramverk för att stegvis bygga smartare, mer relevanta kundresor.
För det fjärde, Organisation, roller och arbetssätt för AI-eran, Teknik räcker inte – Edelman lägger stor vikt vid hur organisationen måste förändras för att fullt ut dra nytta av AI-driven personalisering. Han beskriver hur tvärfunktionella team, där marknadsföring, IT, analys, produkt och kundservice samarbetar, blir avgörande. Nya roller som marketing technologists, data scientists och journey owners får tydliga mandat. Boken diskuterar också hur beslutsfattande behöver flytta närmare datan: från långsamma, hierarkiska processer till snabbare, experimentdrivna sätt att arbeta. Edelman lyfter fram vikten av utbildning och kompetensutveckling, så att även icke-tekniska chefer kan förstå vad AI kan – och inte kan – göra. Han adresserar dessutom förändringsledning: hur man skapar intern förståelse för varför personalisering är strategiskt viktigt och hur man hanterar motstånd när gamla arbetssätt utmanas.
Slutligen, Etik, transparens och förtroende i personalisering, Edelman betonar att långsiktig framgång med AI-personalisering bygger på förtroende. Boken diskuterar integritet, transparens och rättvis användning av data som centrala strategiska frågor, inte enbart juridiska krav. Han visar hur företag kan vara tydliga med vilken data som samlas in, varför den används och vilket värde kunden får tillbaka i form av bättre service, relevanta erbjudanden och minskad friktion. Boken tar upp risker som överpersonaliserade upplevelser som känns påträngande, algoritmisk bias och överdriven datainsamling utan tydligt syfte. Edelman argumenterar för principbaserade riktlinjer, inbyggd etik i designen av system och nära samarbete mellan juridik, teknik, marknad och ledning. Genom exempel visar han att företag som är proaktiva och öppna kring dessa frågor inte bara undviker skandaler utan också bygger starkare, mer lojala kundrelationer över tid.
