![[Recension] Data Engineering with Python (Paul Crickard) Sammanfattad.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2599941/c1a-085k3-ndj601mqi47n-bfwjpk.jpg)
Show Notes
Data Engineering with Python (Paul Crickard)
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/183921418X?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Engineering-with-Python-Paul-Crickard.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-engineering-with-python-for-beginners/id1804308652?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Engineering+with+Python+Paul+Crickard+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/183921418X/
#PythonbaseradeETLpipelines #Datamodellering #Stagingochdatavalidering #ApacheAirflowochApacheNiFi #KafkaochSpark #DataEngineeringwithPython
Data Engineering with Python av Paul Crickard är en praktiskt inriktad fackbok om hur dataflöden byggs, från råa filer och databaser till data som kan användas i analys, rapportering och datavetenskap. Boken hör hemma i skärningen mellan Pythonprogrammering, ETL, datamodellering och drift av datapipelines. Dess uttalade mål är att visa hur man arbetar med stora datamängder och automatiserar återkommande processer, snarare än att enbart förklara enskilda Pythonbibliotek. Läsaren får en introduktion till hur data extraheras, rengörs, berikas, valideras och laddas till målmiljöer. Crickard kopplar också dessa steg till konkreta verktyg, bland annat PostgreSQL, Spark, Kafka, Apache NiFi, Apache Airflow, Elasticsearch och Kibana. Tyngdpunkten ligger på hela kedjan, inklusive realtidsflöden, mellanlagring, felhantering och produktionssättning. Därmed fungerar boken som en bred introduktion till det praktiska dataingenjörsarbetet, med kod och exempel som ska hjälpa läsaren att förstå hur flera tekniker samverkar i en fungerande dataplattform.
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/183921418X?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Engineering-with-Python-Paul-Crickard.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-engineering-with-python-for-beginners/id1804308652?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Engineering+with+Python+Paul+Crickard+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/183921418X/
#PythonbaseradeETLpipelines #Datamodellering #Stagingochdatavalidering #ApacheAirflowochApacheNiFi #KafkaochSpark #DataEngineeringwithPython
Data Engineering with Python av Paul Crickard är en praktiskt inriktad fackbok om hur dataflöden byggs, från råa filer och databaser till data som kan användas i analys, rapportering och datavetenskap. Boken hör hemma i skärningen mellan Pythonprogrammering, ETL, datamodellering och drift av datapipelines. Dess uttalade mål är att visa hur man arbetar med stora datamängder och automatiserar återkommande processer, snarare än att enbart förklara enskilda Pythonbibliotek. Läsaren får en introduktion till hur data extraheras, rengörs, berikas, valideras och laddas till målmiljöer. Crickard kopplar också dessa steg till konkreta verktyg, bland annat PostgreSQL, Spark, Kafka, Apache NiFi, Apache Airflow, Elasticsearch och Kibana. Tyngdpunkten ligger på hela kedjan, inklusive realtidsflöden, mellanlagring, felhantering och produktionssättning. Därmed fungerar boken som en bred introduktion till det praktiska dataingenjörsarbetet, med kod och exempel som ska hjälpa läsaren att förstå hur flera tekniker samverkar i en fungerande dataplattform.
