![[Recension] The Elements of Statistical Learning (Trevor Hastie) Sammanfattad.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2572390/c1a-085k3-1pxpxdz5h3v-3895tj.jpg)
Show Notes
The Elements of Statistical Learning (Trevor Hastie)
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/0387848576?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/The-Elements-of-Statistical-Learning-Trevor-Hastie.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/good-cop-girl-cop-the-secret-life-of-a-police/id1474835316?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=The+Elements+of+Statistical+Learning+Trevor+Hastie+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/0387848576/
#Övervakadinlärning #Biasvariansavvägning #Korsvalidering #Lassoochregularisering #Boostingochslumpmässigaskogar #TheElementsofStatisticalLearning
The Elements of Statistical Learning, med undertiteln Data Mining, Inference, and Prediction, är en avancerad fackbok om hur man lär av data för att beskriva samband, göra prognoser och fatta välgrundade beslut. Andra upplagan skrevs av Trevor Hastie, Robert Tibshirani och Jerome Friedman, tre forskare som har haft stor betydelse för modern statistisk inlärning. Boken hör hemma i gränslandet mellan statistik, maskininlärning och datautvinning. Dess syfte är inte främst att lära ut ett visst programmeringsspråk eller att ge färdiga recept. I stället visar den vilka idéer som förenar många olika metoder, och vilka avvägningar som avgör om en modell fungerar på nya data. Läsaren får möta både övervakad inlärning, där ett känt utfall ska förutsägas, och oövervakad inlärning, där strukturer söks utan givna facit. Tonvikten ligger på statistiskt resonemang, modelljämförelse och tolkning. Det är därför en krävande, men varaktig referensbok för den som vill förstå grunderna bakom prediktiv modellering.
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/0387848576?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/The-Elements-of-Statistical-Learning-Trevor-Hastie.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/good-cop-girl-cop-the-secret-life-of-a-police/id1474835316?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=The+Elements+of+Statistical+Learning+Trevor+Hastie+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/0387848576/
#Övervakadinlärning #Biasvariansavvägning #Korsvalidering #Lassoochregularisering #Boostingochslumpmässigaskogar #TheElementsofStatisticalLearning
The Elements of Statistical Learning, med undertiteln Data Mining, Inference, and Prediction, är en avancerad fackbok om hur man lär av data för att beskriva samband, göra prognoser och fatta välgrundade beslut. Andra upplagan skrevs av Trevor Hastie, Robert Tibshirani och Jerome Friedman, tre forskare som har haft stor betydelse för modern statistisk inlärning. Boken hör hemma i gränslandet mellan statistik, maskininlärning och datautvinning. Dess syfte är inte främst att lära ut ett visst programmeringsspråk eller att ge färdiga recept. I stället visar den vilka idéer som förenar många olika metoder, och vilka avvägningar som avgör om en modell fungerar på nya data. Läsaren får möta både övervakad inlärning, där ett känt utfall ska förutsägas, och oövervakad inlärning, där strukturer söks utan givna facit. Tonvikten ligger på statistiskt resonemang, modelljämförelse och tolkning. Det är därför en krävande, men varaktig referensbok för den som vill förstå grunderna bakom prediktiv modellering.
