![[Recension] SQL for Data Scientists (Renee M. P. Teate) Sammanfattad.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2578305/c1a-085k3-jpkv7x2wh06r-3pgpa2.jpg)
Show Notes
SQL for Data Scientists (Renee M. P. Teate)
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/1119669367?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/SQL-for-Data-Scientists-Renee-M-P-Teate.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/mysql-for-data-science-unlocking-insights-and-driving/id1775383270?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=SQL+for+Data+Scientists+Renee+M+P+Teate+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/1119669367/
#Datasetkonstruktion #FrågedesigniSQL #Datagranularitet #Relationsdatabaser #Prediktivamodellflöden #SQLforDataScientists
SQL for Data Scientists: A Beginner's Guide for Building Datasets for Analysis av Renée M. P. Teate är en praktiskt inriktad fackbok om hur dataforskare använder SQL för att skapa analysbara datamängder. Den gavs ut av Wiley 2021 och riktar sig främst till nybörjare som kan statistik, kalkylblad eller grundläggande programmering, men som saknar vana att hämta data ur relationsdatabaser. Teates centrala poäng är att SQL inte bara är ett tekniskt sidospår före analysen. Språket är ett arbetsredskap genom hela dataflödet, från att förstå källdatan och kombinera tabeller till att förbereda underlag för maskininlärning och föra tillbaka resultat till ett datalager. Boken är inte tänkt som en heltäckande handbok för databasadministratörer. I stället avgränsar den sig till de SQL färdigheter som dataanalytiker och dataforskare använder ofta, med särskild tonvikt på frågedesign och datasetkonstruktion. Därmed behandlar den ett vanligt glapp mellan utbildningar, där studenter får färdiga dataset, och yrkeslivet, där relevanta data först måste byggas fram ur stora och komplexa källor.
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/1119669367?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/SQL-for-Data-Scientists-Renee-M-P-Teate.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/mysql-for-data-science-unlocking-insights-and-driving/id1775383270?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=SQL+for+Data+Scientists+Renee+M+P+Teate+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/1119669367/
#Datasetkonstruktion #FrågedesigniSQL #Datagranularitet #Relationsdatabaser #Prediktivamodellflöden #SQLforDataScientists
SQL for Data Scientists: A Beginner's Guide for Building Datasets for Analysis av Renée M. P. Teate är en praktiskt inriktad fackbok om hur dataforskare använder SQL för att skapa analysbara datamängder. Den gavs ut av Wiley 2021 och riktar sig främst till nybörjare som kan statistik, kalkylblad eller grundläggande programmering, men som saknar vana att hämta data ur relationsdatabaser. Teates centrala poäng är att SQL inte bara är ett tekniskt sidospår före analysen. Språket är ett arbetsredskap genom hela dataflödet, från att förstå källdatan och kombinera tabeller till att förbereda underlag för maskininlärning och föra tillbaka resultat till ett datalager. Boken är inte tänkt som en heltäckande handbok för databasadministratörer. I stället avgränsar den sig till de SQL färdigheter som dataanalytiker och dataforskare använder ofta, med särskild tonvikt på frågedesign och datasetkonstruktion. Därmed behandlar den ett vanligt glapp mellan utbildningar, där studenter får färdiga dataset, och yrkeslivet, där relevanta data först måste byggas fram ur stora och komplexa källor.
