![[Recension] Data Science (John D. Kelleher) Sammanfattad.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2571113/c1a-085k3-wwnw66j3sq14-wlovsg.jpg)
Show Notes
Data Science (John D. Kelleher)
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/0262535432?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-John-D-Kelleher.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-kaggle-book-data-analysis-and-machine-learning/id1682069344?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+John+D+Kelleher+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/0262535432/
#Datavetenskapligaprojekt #Dataintegration #Maskininlärning #Generalisering #Differentiellintegritet #DataScience
Data Science av John D. Kelleher och Brendan Tierney är en kortfattad sakprosaintroduktion till datavetenskap, utgiven i MIT Press serie Essential Knowledge. Boken behandlar fältet som ett sätt att förbättra beslut genom att analysera data, snarare än som enbart programmering eller en samling avancerade modeller. Den placerar datavetenskap i ett större tekniskt och samhälleligt sammanhang, där digitala tjänster, sociala medier, billig lagring och hög beräkningskapacitet har gjort omfattande datainsamling möjlig. Läsaren får en överblick över centrala begrepp, vanliga steg i datavetenskapliga projekt och relationen mellan datavetenskap, datautvinning och maskininlärning. Författarna tar också upp den mindre synliga men avgörande sidan av arbetet, att samla in, förena och kvalitetssäkra data från flera system. Boken avslutas inte vid teknikens möjligheter, utan behandlar integritet, reglering och etiska risker. Resultatet är en orienterande bok om hur data används, vilka antaganden metoderna bygger på och varför konsekvenserna berör både organisationer och enskilda människor.
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/0262535432?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-John-D-Kelleher.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-kaggle-book-data-analysis-and-machine-learning/id1682069344?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+John+D+Kelleher+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/0262535432/
#Datavetenskapligaprojekt #Dataintegration #Maskininlärning #Generalisering #Differentiellintegritet #DataScience
Data Science av John D. Kelleher och Brendan Tierney är en kortfattad sakprosaintroduktion till datavetenskap, utgiven i MIT Press serie Essential Knowledge. Boken behandlar fältet som ett sätt att förbättra beslut genom att analysera data, snarare än som enbart programmering eller en samling avancerade modeller. Den placerar datavetenskap i ett större tekniskt och samhälleligt sammanhang, där digitala tjänster, sociala medier, billig lagring och hög beräkningskapacitet har gjort omfattande datainsamling möjlig. Läsaren får en överblick över centrala begrepp, vanliga steg i datavetenskapliga projekt och relationen mellan datavetenskap, datautvinning och maskininlärning. Författarna tar också upp den mindre synliga men avgörande sidan av arbetet, att samla in, förena och kvalitetssäkra data från flera system. Boken avslutas inte vid teknikens möjligheter, utan behandlar integritet, reglering och etiska risker. Resultatet är en orienterande bok om hur data används, vilka antaganden metoderna bygger på och varför konsekvenserna berör både organisationer och enskilda människor.
