![[Recension] Data Mining Techniques (Gordon S. Linoff) Sammanfattad.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2680462/c1a-085k3-dmm2k086s3mo-elvbp8.jpg)
Show Notes
Data Mining Techniques (Gordon S. Linoff)
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/0470650931?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Mining-Techniques-Gordon-S-Linoff.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-mining-techniques-for-marketing-sales-and/id1643287418?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Mining+Techniques+Gordon+S+Linoff+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/B004UB2KE4/
#Responsmodelleringfördirektmarknadsföring #RFManalysavkundbeteende #Beslutsträdförkundsegmentering #Associationsreglerochmarknadskorgsanalys #Överlevnadsanalysavkundbortfall #DataMiningTechniques
Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management är en introduktionsbok om hur företag kan använda stora datamängder för att fatta bättre beslut inom marknadsföring, försäljning och kundvård. Boken, av Gordon S. Linoff och Michael J. A. Berry, placerar datautvinning i ett konkret affärssammanhang, snarare än att behandla den enbart som statistik eller programmering. Den tredje utgåvan uppdaterar ett verk som först skrevs när datautvinning började flytta från specialiserade laboratorier till vanliga verksamheter. Syftet är att visa hur kunddata kan omvandlas till modeller, segment och handlingsbara beslut. Läsaren får möta metoder som beslutsträd, neurala nätverk, associationsregler, kollaborativ filtrering, länkanalys och överlevnadsanalys. Tonvikten ligger på frågan som metoden ska besvara, exempelvis vilka kunder som sannolikt svarar på ett erbjudande, lämnar företaget eller medför kreditrisk. Boken kombinerar därför teknisk orientering med praktiska råd om dataförberedelse, utvärdering och organisatorisk infrastruktur.
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/0470650931?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Mining-Techniques-Gordon-S-Linoff.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-mining-techniques-for-marketing-sales-and/id1643287418?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Mining+Techniques+Gordon+S+Linoff+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/B004UB2KE4/
#Responsmodelleringfördirektmarknadsföring #RFManalysavkundbeteende #Beslutsträdförkundsegmentering #Associationsreglerochmarknadskorgsanalys #Överlevnadsanalysavkundbortfall #DataMiningTechniques
Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management är en introduktionsbok om hur företag kan använda stora datamängder för att fatta bättre beslut inom marknadsföring, försäljning och kundvård. Boken, av Gordon S. Linoff och Michael J. A. Berry, placerar datautvinning i ett konkret affärssammanhang, snarare än att behandla den enbart som statistik eller programmering. Den tredje utgåvan uppdaterar ett verk som först skrevs när datautvinning började flytta från specialiserade laboratorier till vanliga verksamheter. Syftet är att visa hur kunddata kan omvandlas till modeller, segment och handlingsbara beslut. Läsaren får möta metoder som beslutsträd, neurala nätverk, associationsregler, kollaborativ filtrering, länkanalys och överlevnadsanalys. Tonvikten ligger på frågan som metoden ska besvara, exempelvis vilka kunder som sannolikt svarar på ett erbjudande, lämnar företaget eller medför kreditrisk. Boken kombinerar därför teknisk orientering med praktiska råd om dataförberedelse, utvärdering och organisatorisk infrastruktur.
