![[Recension] Advances in Financial Machine Learning (Marcos Lopez de Prado) Sammanfattad.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2551781/c1a-085k3-9j230504fmj-zyjbvz.jpg)
Show Notes
Advances in Financial Machine Learning (Marcos Lopez de Prado)
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/1119482089?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Advances-in-Financial-Machine-Learning-Marcos-Lopez-de-Prado.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/advances-in-financial-machine-learning/id1643342200?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Advances+in+Financial+Machine+Learning+Marcos+Lopez+de+Prado+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/1119482089/
#överanpassningifinans #hierarkiskriskparitet #tidsserievalidering #backtestingavhandelsstrategier #maskininlärningförkvantförvaltning #AdvancesinFinancialMachineLearning
Advances in Financial Machine Learning av Marcos López de Prado är en fackbok inom kvantitativ finans och tillämpad maskininlärning, med tydlig inriktning på hur moderna metoder kan användas i finansmarknader utan att falla i de vanliga fällorna. Boken bygger på idén att finans skiljer sig från många andra datamiljöer, eftersom data är brusiga, icke stationära och starkt påverkade av urvalsbias, överanpassning och beroenden i tiden. Därför räcker det inte att bara ta klassiska ML modeller och använda dem rakt av. López de Prado visar i stället hur man behöver anpassa hela processen, från databehandling och funktionsskapande till validering, riskmodellering och strategiutvärdering. Boken är skriven för kvantanalytiker, portföljförvaltare, forskare och avancerade praktiker som vill förstå både möjligheterna och begränsningarna med maskininlärning i finans. Det gör den till en tekniskt krävande men mycket praktiskt orienterad bok om framtidens systematiska investeringar.
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/1119482089?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Advances-in-Financial-Machine-Learning-Marcos-Lopez-de-Prado.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/advances-in-financial-machine-learning/id1643342200?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Advances+in+Financial+Machine+Learning+Marcos+Lopez+de+Prado+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/1119482089/
#överanpassningifinans #hierarkiskriskparitet #tidsserievalidering #backtestingavhandelsstrategier #maskininlärningförkvantförvaltning #AdvancesinFinancialMachineLearning
Advances in Financial Machine Learning av Marcos López de Prado är en fackbok inom kvantitativ finans och tillämpad maskininlärning, med tydlig inriktning på hur moderna metoder kan användas i finansmarknader utan att falla i de vanliga fällorna. Boken bygger på idén att finans skiljer sig från många andra datamiljöer, eftersom data är brusiga, icke stationära och starkt påverkade av urvalsbias, överanpassning och beroenden i tiden. Därför räcker det inte att bara ta klassiska ML modeller och använda dem rakt av. López de Prado visar i stället hur man behöver anpassa hela processen, från databehandling och funktionsskapande till validering, riskmodellering och strategiutvärdering. Boken är skriven för kvantanalytiker, portföljförvaltare, forskare och avancerade praktiker som vill förstå både möjligheterna och begränsningarna med maskininlärning i finans. Det gör den till en tekniskt krävande men mycket praktiskt orienterad bok om framtidens systematiska investeringar.
