![[Recension] 30 Agents Every AI Engineer Must Build (Imran Ahmad) Sammanfattad.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2599352/c1a-085k3-8dmjm8zvcd3-dy0pbs.jpg)
Show Notes
30 Agents Every AI Engineer Must Build (Imran Ahmad)
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/1806109018?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/30-Agents-Every-AI-Engineer-Must-Build-Imran-Ahmad.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/52-ai-automations-for-entrepreneurs-build-systems-that/id1878646245?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=30+Agents+Every+AI+Engineer+Must+Build+Imran+Ahmad+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/1806109018/
#Kognitivaagentloopar #Reaktivaochdeliberativaagenter #Vektordatabaserochretrieval #MCPochA2Aprotokoll #Agentutvärderingochgovernance #30AgentsEveryAIEngineerMustBuild
30 Agents Every AI Engineer Must Build av Imran Ahmad är en tekniskt inriktad handbok om hur språkmodeller kan förvandlas från reaktiva chattgränssnitt till agentbaserade system som kan tolka information, resonera, planera och använda verktyg. Boken hör hemma i den växande genren agentisk AI och riktar sig främst till AI-ingenjörer, utvecklare, ML-forskare och tekniska ledare med grundläggande kunskaper i Python och maskininlärning. Dess uttalade syfte är praktiskt, att ge läsaren återanvändbara arkitekturer och utvecklingsmönster för produktionsnära agenter. Ahmad behandlar både enskilda agenters kognitiva loopar och samspel mellan flera agenter, med ramverk som LangChain och LangGraph som konkreta verktyg. Den går också längre än modellval och promptar genom att ta upp minne, retrieval, API-integration, utvärdering, säkerhet och styrning. Därmed beskriver boken agentutveckling som ett helt ingenjörsarbete, från kravanalys och design till drift, uppföljning och ansvarsfull förvaltning. Fokus ligger på system som faktiskt kan agera i avgränsade arbetsflöden, inte bara formulera övertygande text.
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/1806109018?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/30-Agents-Every-AI-Engineer-Must-Build-Imran-Ahmad.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/52-ai-automations-for-entrepreneurs-build-systems-that/id1878646245?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=30+Agents+Every+AI+Engineer+Must+Build+Imran+Ahmad+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/1806109018/
#Kognitivaagentloopar #Reaktivaochdeliberativaagenter #Vektordatabaserochretrieval #MCPochA2Aprotokoll #Agentutvärderingochgovernance #30AgentsEveryAIEngineerMustBuild
30 Agents Every AI Engineer Must Build av Imran Ahmad är en tekniskt inriktad handbok om hur språkmodeller kan förvandlas från reaktiva chattgränssnitt till agentbaserade system som kan tolka information, resonera, planera och använda verktyg. Boken hör hemma i den växande genren agentisk AI och riktar sig främst till AI-ingenjörer, utvecklare, ML-forskare och tekniska ledare med grundläggande kunskaper i Python och maskininlärning. Dess uttalade syfte är praktiskt, att ge läsaren återanvändbara arkitekturer och utvecklingsmönster för produktionsnära agenter. Ahmad behandlar både enskilda agenters kognitiva loopar och samspel mellan flera agenter, med ramverk som LangChain och LangGraph som konkreta verktyg. Den går också längre än modellval och promptar genom att ta upp minne, retrieval, API-integration, utvärdering, säkerhet och styrning. Därmed beskriver boken agentutveckling som ett helt ingenjörsarbete, från kravanalys och design till drift, uppföljning och ansvarsfull förvaltning. Fokus ligger på system som faktiskt kan agera i avgränsade arbetsflöden, inte bara formulera övertygande text.
