![[Recension] TinyML (Pete Warden) Sammanfattad.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2586065/c1a-085k3-6z04o40rcwr2-owopri.jpg)
Show Notes
TinyML (Pete Warden)
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/1492052043?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/TinyML-Pete-Warden.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=TinyML+Pete+Warden+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/1492052043/
#TensorFlowLiteförmikrokontrollers #Arduinoochultralågeffekt #Lokalinferens #Kvantiseringochmodellstorlek #Ljud,bildochaccelerometerdata #TinyML
TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers är en praktiskt inriktad teknikbok av Pete Warden och Daniel Situnayake, utgiven av O’Reilly. Den introducerar TinyML, alltså maskininlärning som körs direkt på mycket små och energisnåla enheter, i stället för i ett moln eller på en kraftfull dator. Bokens centrala verktyg är TensorFlow Lite for Microcontrollers, med Arduino och liknande mikrokontrollers som konkreta målplattformar. Syftet är inte bara att förklara neurala nätverk i teorin, utan att visa hela vägen från data och modellträning till konvertering, driftsättning och felsökning på begränsad hårdvara. Läsaren arbetar med igenkänning av ljud, bilder och rörelser, genom projekt som taligenkänning, persondetektering och en geststyrd trollstav. Samtidigt behandlas de avvägningar som definierar området, såsom minne, svarstid, energiförbrukning, modellstorlek, integritet och säkerhet. Boken är skriven för både mjukvaruutvecklare, hårdvaruintresserade och makers, även utan tidigare erfarenhet av maskininlärning eller mikrokontrollers.
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/1492052043?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/TinyML-Pete-Warden.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=TinyML+Pete+Warden+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/1492052043/
#TensorFlowLiteförmikrokontrollers #Arduinoochultralågeffekt #Lokalinferens #Kvantiseringochmodellstorlek #Ljud,bildochaccelerometerdata #TinyML
TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers är en praktiskt inriktad teknikbok av Pete Warden och Daniel Situnayake, utgiven av O’Reilly. Den introducerar TinyML, alltså maskininlärning som körs direkt på mycket små och energisnåla enheter, i stället för i ett moln eller på en kraftfull dator. Bokens centrala verktyg är TensorFlow Lite for Microcontrollers, med Arduino och liknande mikrokontrollers som konkreta målplattformar. Syftet är inte bara att förklara neurala nätverk i teorin, utan att visa hela vägen från data och modellträning till konvertering, driftsättning och felsökning på begränsad hårdvara. Läsaren arbetar med igenkänning av ljud, bilder och rörelser, genom projekt som taligenkänning, persondetektering och en geststyrd trollstav. Samtidigt behandlas de avvägningar som definierar området, såsom minne, svarstid, energiförbrukning, modellstorlek, integritet och säkerhet. Boken är skriven för både mjukvaruutvecklare, hårdvaruintresserade och makers, även utan tidigare erfarenhet av maskininlärning eller mikrokontrollers.
