![[Recension] Text as Data (Justin Grimmer) Sammanfattad.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2574499/c1a-085k3-z3o3r091aj5n-alcmcy.jpg)
Show Notes
Text as Data (Justin Grimmer)
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/0691207550?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Text-as-Data-Justin-Grimmer.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-as-a-product-a-comprehensive-guide-on-how-to/id1648211851?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Text+as+Data+Justin+Grimmer+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/0691207550/
#Textsomdata #Representationavtext #Induktivupptäckt #Valideringavtextmått #Kausalinferens #TextasData
Text as Data av Justin Grimmer, Margaret E. Roberts och Brandon M. Stewart är en metodhandbok för samhällsvetenskaplig analys av stora textmängder. Den behandlar hur material som myndighetsdokument, nyhetsartiklar, sociala medier, intervjuer och arkiv kan användas som data för att undersöka människors beteenden, idéer och institutioner. Bokens centrala ambition är inte att lära ut en enskild algoritm, utan att knyta samman maskininlärning med genomtänkt forskningsdesign. Författarna organiserar arbetet kring fem uppgifter, representation, upptäckt, mätning, prediktion och kausal inferens. Därmed flyttas fokus från den vanliga frågan om vilken modell som är tekniskt mest avancerad, till frågan om vilken analytisk uppgift forskaren faktiskt behöver lösa. Perspektivet är särskilt relevant i en tid när digitaliserade texter finns i överflöd, även i studier av politik, offentlig förvaltning och samhällsdebatt. Boken riktar sig främst till studenter och forskare med viss metodvana, men också till yrkesverksamma som behöver tolka stora dokumentkorpusar på ett systematiskt sätt.
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/0691207550?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Text-as-Data-Justin-Grimmer.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-as-a-product-a-comprehensive-guide-on-how-to/id1648211851?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Text+as+Data+Justin+Grimmer+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/0691207550/
#Textsomdata #Representationavtext #Induktivupptäckt #Valideringavtextmått #Kausalinferens #TextasData
Text as Data av Justin Grimmer, Margaret E. Roberts och Brandon M. Stewart är en metodhandbok för samhällsvetenskaplig analys av stora textmängder. Den behandlar hur material som myndighetsdokument, nyhetsartiklar, sociala medier, intervjuer och arkiv kan användas som data för att undersöka människors beteenden, idéer och institutioner. Bokens centrala ambition är inte att lära ut en enskild algoritm, utan att knyta samman maskininlärning med genomtänkt forskningsdesign. Författarna organiserar arbetet kring fem uppgifter, representation, upptäckt, mätning, prediktion och kausal inferens. Därmed flyttas fokus från den vanliga frågan om vilken modell som är tekniskt mest avancerad, till frågan om vilken analytisk uppgift forskaren faktiskt behöver lösa. Perspektivet är särskilt relevant i en tid när digitaliserade texter finns i överflöd, även i studier av politik, offentlig förvaltning och samhällsdebatt. Boken riktar sig främst till studenter och forskare med viss metodvana, men också till yrkesverksamma som behöver tolka stora dokumentkorpusar på ett systematiskt sätt.
