![[Recension] R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics (JD Long) Sammanfattad.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2585755/c1a-085k3-479p1xkwux7o-jzwgls.jpg)
Show Notes
R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics (JD Long)
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/1492040681?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/R-Cookbook%3A-Proven-Recipes-for-Data-Analysis%2C-Statistics%2C-and-Graphics-JD-Long.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/sous-vide-cookbook-a-concise-guide-and-proven/id1518981940?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=R+Cookbook+Proven+Recipes+for+Data+Analysis+Statistics+and+Graphics+JD+Long+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/1492040681/
#Vektorer,faktorerochdataframes #Tidyverseochdataimport #Konfidensintervallochhypotesprövning #LinjärregressionochANOVA #DatavisualiseringiRStudio #RCookbook
R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics är en praktiskt inriktad handbok för arbete i programmeringsspråket R. Den andra upplagan, skriven av JD Long tillsammans med Paul Teetor, samlar över 275 recept för vanliga problem inom datahantering, statistik, modellering och visualisering. Formen är medvetet annorlunda än en traditionell lärobok. Läsaren utgår från ett konkret behov, får en fungerande lösning och möter sedan en förklaring av vad koden gör och varför metoden passar problemet. Boken behandlar både R:s grundläggande objekt, som vektorer, listor, faktorer och data frames, och statistiska arbetsuppgifter som sannolikhet, konfidensintervall, tester, regression och ANOVA. Den tar även upp moderna arbetssätt med RStudio och viktiga delar av tidyverse. Syftet är inte att vara en heltäckande beskrivning av alla R-paket eller av avancerad programvaruarkitektur. I stället fungerar den som en användbar arbetsbok och uppslagskälla för analytiker som vill gå från dataproblem till tydlig, tillämpbar R-kod.
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/1492040681?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/R-Cookbook%3A-Proven-Recipes-for-Data-Analysis%2C-Statistics%2C-and-Graphics-JD-Long.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/sous-vide-cookbook-a-concise-guide-and-proven/id1518981940?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=R+Cookbook+Proven+Recipes+for+Data+Analysis+Statistics+and+Graphics+JD+Long+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/1492040681/
#Vektorer,faktorerochdataframes #Tidyverseochdataimport #Konfidensintervallochhypotesprövning #LinjärregressionochANOVA #DatavisualiseringiRStudio #RCookbook
R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics är en praktiskt inriktad handbok för arbete i programmeringsspråket R. Den andra upplagan, skriven av JD Long tillsammans med Paul Teetor, samlar över 275 recept för vanliga problem inom datahantering, statistik, modellering och visualisering. Formen är medvetet annorlunda än en traditionell lärobok. Läsaren utgår från ett konkret behov, får en fungerande lösning och möter sedan en förklaring av vad koden gör och varför metoden passar problemet. Boken behandlar både R:s grundläggande objekt, som vektorer, listor, faktorer och data frames, och statistiska arbetsuppgifter som sannolikhet, konfidensintervall, tester, regression och ANOVA. Den tar även upp moderna arbetssätt med RStudio och viktiga delar av tidyverse. Syftet är inte att vara en heltäckande beskrivning av alla R-paket eller av avancerad programvaruarkitektur. I stället fungerar den som en användbar arbetsbok och uppslagskälla för analytiker som vill gå från dataproblem till tydlig, tillämpbar R-kod.
