![[Recension] R Cookbook (Paul Teetor) Sammanfattad.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2574295/c1a-085k3-1pxp84j2c6m4-oqwqst.jpg)
Show Notes
R Cookbook (Paul Teetor)
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/0596809158?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/R-Cookbook-Paul-Teetor.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/keto-chaffles-cookbook-150-everyday-easy-delicious/id1532590873?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=R+Cookbook+Paul+Teetor+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/0596809158/
#Vektorerochdataframes #Dataimportochtypomvandling #Konfidensintervallochstatistiskatest #LinjärregressionochANOVA #Grafik,tidsserierochklustring #RCookbook
R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics av Paul Teetor är en praktiskt inriktad handbok för programmeringsspråket R. Den första utgåvan, från 2011, använder O'Reillys välkända kokboksformat, där läsaren går direkt från ett konkret problem till en fungerande lösning och sedan får en kortare förklaring av varför den fungerar. Boken behandlar R som verktyg för dataanalys, statistik och grafik, snarare än som ett ämne för ren programmeringsteori. Den börjar med grundläggande arbete med variabler och vektorer, fortsätter med inläsning, strukturering och omvandling av data, och går vidare till statistiska analyser, visualiseringar och modeller. Syftet är att göra vanliga arbetsuppgifter mindre frustrerande i ett språk vars arbetssätt kan vara ovant, särskilt för personer med bakgrund i mer traditionell programmering. Fokus ligger främst på bas-R och på beprövade arbetsflöden, vilket gör boken till en uppslagsbok för konkreta frågor. Den är alltså inte främst en kurs i statistisk teori, utan en guide till hur analysuppgifter faktiskt genomförs i R.
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/0596809158?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/R-Cookbook-Paul-Teetor.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/keto-chaffles-cookbook-150-everyday-easy-delicious/id1532590873?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=R+Cookbook+Paul+Teetor+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/0596809158/
#Vektorerochdataframes #Dataimportochtypomvandling #Konfidensintervallochstatistiskatest #LinjärregressionochANOVA #Grafik,tidsserierochklustring #RCookbook
R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics av Paul Teetor är en praktiskt inriktad handbok för programmeringsspråket R. Den första utgåvan, från 2011, använder O'Reillys välkända kokboksformat, där läsaren går direkt från ett konkret problem till en fungerande lösning och sedan får en kortare förklaring av varför den fungerar. Boken behandlar R som verktyg för dataanalys, statistik och grafik, snarare än som ett ämne för ren programmeringsteori. Den börjar med grundläggande arbete med variabler och vektorer, fortsätter med inläsning, strukturering och omvandling av data, och går vidare till statistiska analyser, visualiseringar och modeller. Syftet är att göra vanliga arbetsuppgifter mindre frustrerande i ett språk vars arbetssätt kan vara ovant, särskilt för personer med bakgrund i mer traditionell programmering. Fokus ligger främst på bas-R och på beprövade arbetsflöden, vilket gör boken till en uppslagsbok för konkreta frågor. Den är alltså inte främst en kurs i statistisk teori, utan en guide till hur analysuppgifter faktiskt genomförs i R.
