![[Recension] Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance (Yves Hilpisch) Sammanfattad.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2585573/c1a-085k3-rko50q89cz66-i2dsf9.jpg)
Show Notes
Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance (Yves Hilpisch)
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/1492024333?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Python-for-Finance%3A-Mastering-Data-Driven-Finance-Yves-Hilpisch.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-science-with-python-for-beginners-a-beginners/id1778851365?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Python+for+Finance+Mastering+Data+Driven+Finance+Yves+Hilpisch+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/1492024333/
#Finansiellatidsserier #MonteCarlosimulering #Derivatvärdering #NumPyochpandas #Vektoriseradberäkning #PythonforFinance
Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance, andra utgåvan, är en praktiskt inriktad fackbok om hur Python används för analys, modellering och beräkningar inom finans. Yves Hilpisch vänder sig främst till utvecklare och kvantitativa analytiker som behöver arbeta med marknadsdata, finansiella tidsserier, handelssystem och värdering av derivat. Boken är uppdaterad för Python 3 och behandlar både språkets grundläggande verktyg och det vetenskapliga ekosystem som gör Python användbart i professionella finansmiljöer. Tyngdpunkten ligger inte på investeringsråd eller makroekonomisk teori, utan på hur finansiella problem kan formuleras, undersökas och lösas i kod. Läsaren får arbeta med bland annat NumPy, pandas, visualisering, prestandaoptimering och Monte Carlo-simulering. En viktig del är ett större, sammanhängande ramverk för derivat- och riskanalys. Genom interaktiva Jupyter Notebooks kopplas förklaringar nära till körbara exempel. Resultatet är en bok som förenar programmering, numeriska metoder och etablerade finansiella modeller i ett och samma arbetsflöde.
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/1492024333?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Python-for-Finance%3A-Mastering-Data-Driven-Finance-Yves-Hilpisch.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-science-with-python-for-beginners-a-beginners/id1778851365?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Python+for+Finance+Mastering+Data+Driven+Finance+Yves+Hilpisch+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/1492024333/
#Finansiellatidsserier #MonteCarlosimulering #Derivatvärdering #NumPyochpandas #Vektoriseradberäkning #PythonforFinance
Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance, andra utgåvan, är en praktiskt inriktad fackbok om hur Python används för analys, modellering och beräkningar inom finans. Yves Hilpisch vänder sig främst till utvecklare och kvantitativa analytiker som behöver arbeta med marknadsdata, finansiella tidsserier, handelssystem och värdering av derivat. Boken är uppdaterad för Python 3 och behandlar både språkets grundläggande verktyg och det vetenskapliga ekosystem som gör Python användbart i professionella finansmiljöer. Tyngdpunkten ligger inte på investeringsråd eller makroekonomisk teori, utan på hur finansiella problem kan formuleras, undersökas och lösas i kod. Läsaren får arbeta med bland annat NumPy, pandas, visualisering, prestandaoptimering och Monte Carlo-simulering. En viktig del är ett större, sammanhängande ramverk för derivat- och riskanalys. Genom interaktiva Jupyter Notebooks kopplas förklaringar nära till körbara exempel. Resultatet är en bok som förenar programmering, numeriska metoder och etablerade finansiella modeller i ett och samma arbetsflöde.
