![[Recension] Python for Data Analysis (Wes McKinney) Sammanfattad.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2585493/c1a-085k3-pk859g48igd-lecxia.jpg)
Show Notes
Python for Data Analysis (Wes McKinney)
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/1491957662?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Python-for-Data-Analysis-Wes-McKinney.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/python-for-data-analysis-unlocking-the-potential-of/id1778818505?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Python+for+Data+Analysis+Wes+McKinney+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/1491957662/
#pandasDataFrame #NumPyvektorisering #datarensning #Jupyternotebookar #tidsserieanalys #PythonforDataAnalysis
Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython är Wes McKinneys praktiska fackbok om att arbeta metodiskt med data i Python. Den här utgåvan, med ISBN 1491957662, riktar sig främst till analytiker som vill börja använda Python och till Pythonutvecklare som vill förstå verktygen för datavetenskaplig analys. Bokens tyngdpunkt ligger inte på avancerad maskininlärning eller statistisk teori, utan på det arbete som ofta avgör analysens kvalitet: att läsa in, granska, rensa, omforma, kombinera och sammanfatta data. McKinney är skaparen av pandas, vilket ger framställningen en ovanligt direkt koppling till bibliotekets syfte och arbetssätt. Läsaren arbetar med IPython och Jupyter för interaktiv utforskning, NumPy för numeriska beräkningar och pandas för tabellformade data. Även visualisering, gruppering och tidsserier behandlas. Boken är därför både en introduktion och en teknisk handbok, med kodexempel som visar hur en analys kan byggas steg för steg från rådata till användbara tabeller, diagram och slutsatser.
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/1491957662?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Python-for-Data-Analysis-Wes-McKinney.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/python-for-data-analysis-unlocking-the-potential-of/id1778818505?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Python+for+Data+Analysis+Wes+McKinney+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/1491957662/
#pandasDataFrame #NumPyvektorisering #datarensning #Jupyternotebookar #tidsserieanalys #PythonforDataAnalysis
Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython är Wes McKinneys praktiska fackbok om att arbeta metodiskt med data i Python. Den här utgåvan, med ISBN 1491957662, riktar sig främst till analytiker som vill börja använda Python och till Pythonutvecklare som vill förstå verktygen för datavetenskaplig analys. Bokens tyngdpunkt ligger inte på avancerad maskininlärning eller statistisk teori, utan på det arbete som ofta avgör analysens kvalitet: att läsa in, granska, rensa, omforma, kombinera och sammanfatta data. McKinney är skaparen av pandas, vilket ger framställningen en ovanligt direkt koppling till bibliotekets syfte och arbetssätt. Läsaren arbetar med IPython och Jupyter för interaktiv utforskning, NumPy för numeriska beräkningar och pandas för tabellformade data. Även visualisering, gruppering och tidsserier behandlas. Boken är därför både en introduktion och en teknisk handbok, med kodexempel som visar hur en analys kan byggas steg för steg från rådata till användbara tabeller, diagram och slutsatser.
