![[Recension] Python for Data Analysis (Wes McKinney) Sammanfattad.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2576367/c1a-085k3-8dmgrnk8arz2-ozacry.jpg)
Show Notes
Python for Data Analysis (Wes McKinney)
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/109810403X?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Python-for-Data-Analysis-Wes-McKinney.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/python-for-data-analysis-unlocking-the-potential-of/id1778818505?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Python+for+Data+Analysis+Wes+McKinney+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/109810403X/
#PandasDataFrame #NumPyarrayer #Datatvätt #Groupbyaggregering #Tidsseriehantering #PythonforDataAnalysis
Python for Data Analysis av Wes McKinney är en praktiskt inriktad fackbok om hur man arbetar med data i Python. Den tredje upplagan, med undertiteln Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter, behandlar främst de verktyg som används för att läsa in, ordna, undersöka och omforma data, snarare än statistisk metod eller maskininlärning. McKinney är skaparen av pandas, vilket ger boken en ovanligt nära koppling till bibliotekets arbetssätt och design. Läsaren introduceras till Python-grunder, interaktivt arbete i Jupyter, numeriska arrayer i NumPy och tabellbaserad analys i pandas. Tyngdpunkten ligger på den verkliga arbetsprocessen, där data sällan kommer i perfekt form. Därför återkommer boken till filformat, saknade värden, dubbletter, sammanslagningar, omformning av tabeller och sammanfattningar med groupby. Den tar också upp visualisering och tidsserier. Syftet är att ge en användbar teknisk grund för dataintensivt arbete, med kodexempel och övningsmaterial som gör att läsaren kan pröva metoderna själv.
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/109810403X?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Python-for-Data-Analysis-Wes-McKinney.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/python-for-data-analysis-unlocking-the-potential-of/id1778818505?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Python+for+Data+Analysis+Wes+McKinney+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/109810403X/
#PandasDataFrame #NumPyarrayer #Datatvätt #Groupbyaggregering #Tidsseriehantering #PythonforDataAnalysis
Python for Data Analysis av Wes McKinney är en praktiskt inriktad fackbok om hur man arbetar med data i Python. Den tredje upplagan, med undertiteln Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter, behandlar främst de verktyg som används för att läsa in, ordna, undersöka och omforma data, snarare än statistisk metod eller maskininlärning. McKinney är skaparen av pandas, vilket ger boken en ovanligt nära koppling till bibliotekets arbetssätt och design. Läsaren introduceras till Python-grunder, interaktivt arbete i Jupyter, numeriska arrayer i NumPy och tabellbaserad analys i pandas. Tyngdpunkten ligger på den verkliga arbetsprocessen, där data sällan kommer i perfekt form. Därför återkommer boken till filformat, saknade värden, dubbletter, sammanslagningar, omformning av tabeller och sammanfattningar med groupby. Den tar också upp visualisering och tidsserier. Syftet är att ge en användbar teknisk grund för dataintensivt arbete, med kodexempel och övningsmaterial som gör att läsaren kan pröva metoderna själv.
