![[Recension] Practical Statistics for Data Scientists (Peter Bruce) Sammanfattad.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2586224/c1a-085k3-25op45knimjj-dnngs4.jpg)
Show Notes
Practical Statistics for Data Scientists (Peter Bruce)
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/149207294X?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Practical-Statistics-for-Data-Scientists-Peter-Bruce.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-analytics-for-beginners-a-practical-guide-to/id1255643144?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Practical+Statistics+for+Data+Scientists+Peter+Bruce+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/149207294X/
#Utforskandedataanalys #Slumpmässigturval #Permutationstest #Residualanalys #Oövervakadinlärning #PracticalStatisticsforDataScientists
Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python är en fackbok av Peter Bruce, Andrew Bruce och Peter Gedeck, utgiven i sin andra upplaga 2020. Den riktar sig till personer som arbetar med, eller vill arbeta med, dataanalys och som behöver statistik i praktiken snarare än en traditionell, teoritung kursbok. Bokens syfte är inte att ersätta en fullständig utbildning i matematisk statistik. I stället väljer den ut de statistiska idéer som oftast påverkar kvaliteten i verkliga data science-projekt, och förklarar när de är användbara, hur de kan misstolkas och hur de kopplas till modeller i R och Python. Upplägget rör sig från utforskning av data och urval, via experiment och signifikanstestning, till regression, klassificering, statistisk maskininlärning och oövervakad inlärning. Perspektivet är konsekvent tillämpat. Läsaren får inte bara formler eller färdiga kodrecept, utan ett språk för att bedöma osäkerhet, bias, variation och modellresultat. Det gör boken till en koncentrerad brygga mellan grundläggande statistik och vardagligt analytiskt arbete.
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/149207294X?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Practical-Statistics-for-Data-Scientists-Peter-Bruce.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-analytics-for-beginners-a-practical-guide-to/id1255643144?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Practical+Statistics+for+Data+Scientists+Peter+Bruce+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/149207294X/
#Utforskandedataanalys #Slumpmässigturval #Permutationstest #Residualanalys #Oövervakadinlärning #PracticalStatisticsforDataScientists
Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python är en fackbok av Peter Bruce, Andrew Bruce och Peter Gedeck, utgiven i sin andra upplaga 2020. Den riktar sig till personer som arbetar med, eller vill arbeta med, dataanalys och som behöver statistik i praktiken snarare än en traditionell, teoritung kursbok. Bokens syfte är inte att ersätta en fullständig utbildning i matematisk statistik. I stället väljer den ut de statistiska idéer som oftast påverkar kvaliteten i verkliga data science-projekt, och förklarar när de är användbara, hur de kan misstolkas och hur de kopplas till modeller i R och Python. Upplägget rör sig från utforskning av data och urval, via experiment och signifikanstestning, till regression, klassificering, statistisk maskininlärning och oövervakad inlärning. Perspektivet är konsekvent tillämpat. Läsaren får inte bara formler eller färdiga kodrecept, utan ett språk för att bedöma osäkerhet, bias, variation och modellresultat. Det gör boken till en koncentrerad brygga mellan grundläggande statistik och vardagligt analytiskt arbete.
