![[Recension] Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts (Peter Bruce) Sammanfattad.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2585405/c1a-085k3-8dmv6n3kipn-n3wmns.jpg)
Show Notes
Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts (Peter Bruce)
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/1491952962?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Practical-Statistics-for-Data-Scientists%3A-50-Essential-Concepts-Peter-Bruce.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-analytics-for-beginners-a-practical-guide-to/id1255643144?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Practical+Statistics+for+Data+Scientists+50+Essential+Concepts+Peter+Bruce+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/1491952962/
#Utforskandedataanalys #Slumpmässigastickprov #ABtestning #Regressionsdiagnostik #Oövervakadklustring #PracticalStatisticsforDataScientists
Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts är en tillämpad introduktion till den statistik som behövs i dataanalys och datavetenskap. Boken, skriven av Peter Bruce och Andrew Bruce, är inte en traditionell lärobok som bygger teorin från matematiska bevis och formler. I stället fungerar den som en koncentrerad vägledning till statistiska begrepp, deras praktiska användning och de vanliga feltolkningar som kan ge missvisande resultat. Den rör sig från utforskande analys och urval till experiment, signifikansprövning, regression, klassificering, maskininlärning och oövervakade metoder. Utgångspunkten är att kod och stora datamängder inte ersätter statistiskt omdöme. En analytiker måste fortfarande förstå variation, snedvridning, osäkerhet och skillnaden mellan ett samband och ett trovärdigt resultat. Exemplen är knutna till R i den första utgåvan, och begreppen förklaras med sikte på verkliga datauppgifter. Bokens syfte är därför att hjälpa läsaren välja rimliga metoder, tolka resultat försiktigt och se statistik som en integrerad del av data science, inte som ett fristående teoriblock.
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/1491952962?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Practical-Statistics-for-Data-Scientists%3A-50-Essential-Concepts-Peter-Bruce.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-analytics-for-beginners-a-practical-guide-to/id1255643144?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Practical+Statistics+for+Data+Scientists+50+Essential+Concepts+Peter+Bruce+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/1491952962/
#Utforskandedataanalys #Slumpmässigastickprov #ABtestning #Regressionsdiagnostik #Oövervakadklustring #PracticalStatisticsforDataScientists
Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts är en tillämpad introduktion till den statistik som behövs i dataanalys och datavetenskap. Boken, skriven av Peter Bruce och Andrew Bruce, är inte en traditionell lärobok som bygger teorin från matematiska bevis och formler. I stället fungerar den som en koncentrerad vägledning till statistiska begrepp, deras praktiska användning och de vanliga feltolkningar som kan ge missvisande resultat. Den rör sig från utforskande analys och urval till experiment, signifikansprövning, regression, klassificering, maskininlärning och oövervakade metoder. Utgångspunkten är att kod och stora datamängder inte ersätter statistiskt omdöme. En analytiker måste fortfarande förstå variation, snedvridning, osäkerhet och skillnaden mellan ett samband och ett trovärdigt resultat. Exemplen är knutna till R i den första utgåvan, och begreppen förklaras med sikte på verkliga datauppgifter. Bokens syfte är därför att hjälpa läsaren välja rimliga metoder, tolka resultat försiktigt och se statistik som en integrerad del av data science, inte som ett fristående teoriblock.
