![[Recension] Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics (Jules S. Damji) Sammanfattad.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2586012/c1a-085k3-7znw335ja4n5-stojyb.jpg)
Show Notes
Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics (Jules S. Damji)
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/1492050040?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Learning-Spark%3A-Lightning-Fast-Data-Analytics-Jules-S-Damji.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Learning+Spark+Lightning+Fast+Data+Analytics+Jules+S+Damji+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/1492050040/
#SparkSQLochDataFrames #SparkUIochadaptivfrågekörning #DeltaLakeochschemautveckling #StructuredStreamingochKafka #MLlibochMLflow #LearningSpark
Learning Spark, Lightning Fast Data Analytics, är en praktiskt inriktad fackbok om Apache Spark, skriven för dataingenjörer och datavetare som behöver bearbeta stora och varierade datamängder. Den andra utgåvan behandlar Spark 3.0 och är skriven av Jules S. Damji tillsammans med Brooke Wenig, Tathagata Das och Denny Lee. Bokens huvudidé är att Spark blir mest användbart när man arbetar med dess enhetliga, strukturerade gränssnitt, snarare än att se varje typ av arbetsbelastning som ett separat system. Läsaren får en överblick över hur samma grund kan användas för SQL, batchkörningar, strömmande data och maskininlärning. Framställningen kombinerar begrepp, kodexempel och arbetsflöden i Python, SQL, Scala och Java. Den går också längre än en ren introduktion, genom att ta upp felsökning, prestandajustering, datakällor, Delta Lake och MLflow. Syftet är alltså inte bara att lära ut enskilda kommandon, utan att förklara hur man bygger, granskar och driver Spark-baserade analyslösningar i praktiken.
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/1492050040?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Learning-Spark%3A-Lightning-Fast-Data-Analytics-Jules-S-Damji.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Learning+Spark+Lightning+Fast+Data+Analytics+Jules+S+Damji+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/1492050040/
#SparkSQLochDataFrames #SparkUIochadaptivfrågekörning #DeltaLakeochschemautveckling #StructuredStreamingochKafka #MLlibochMLflow #LearningSpark
Learning Spark, Lightning Fast Data Analytics, är en praktiskt inriktad fackbok om Apache Spark, skriven för dataingenjörer och datavetare som behöver bearbeta stora och varierade datamängder. Den andra utgåvan behandlar Spark 3.0 och är skriven av Jules S. Damji tillsammans med Brooke Wenig, Tathagata Das och Denny Lee. Bokens huvudidé är att Spark blir mest användbart när man arbetar med dess enhetliga, strukturerade gränssnitt, snarare än att se varje typ av arbetsbelastning som ett separat system. Läsaren får en överblick över hur samma grund kan användas för SQL, batchkörningar, strömmande data och maskininlärning. Framställningen kombinerar begrepp, kodexempel och arbetsflöden i Python, SQL, Scala och Java. Den går också längre än en ren introduktion, genom att ta upp felsökning, prestandajustering, datakällor, Delta Lake och MLflow. Syftet är alltså inte bara att lära ut enskilda kommandon, utan att förklara hur man bygger, granskar och driver Spark-baserade analyslösningar i praktiken.
