![[Recension] Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation (Jay Alammar) Sammanfattad.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2551382/c1a-085k3-xxm4zko4t8g6-utxtqh.jpg)
Show Notes
Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation (Jay Alammar)
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/1098150961?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Hands-On-Large-Language-Models%3A-Language-Understanding-and-Generation-Jay-Alammar.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/hands-on-large-language-models-language-understanding/id1811445471?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Hands+On+Large+Language+Models+Language+Understanding+and+Generation+Jay+Alammar+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/1098150961/
#transformerarkitektur #självuppmärksamhet #semantisksökning #retrievalaugmentedgeneration #promptengineering #HandsOnLargeLanguageModels
Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation är en praktisk och visuellt driven fackbok om stora språkmodeller, ofta kallade LLM:er. Boken är skriven av Jay Alammar och Maarten Grootendorst, och den är tänkt som en väg in i hur moderna språkmodeller faktiskt fungerar, både tekniskt och i verkliga tillämpningar. I stället för att stanna vid teori fokuserar den på hur man använder förtränade modeller för uppgifter som textklassificering, klustring, semantisk sökning, promptstyrning och retrieval augmented generation. Den förklarar också de centrala byggstenarna i transformerarkitekturen, till exempel self attention, multi head attention och positionskodning. Helheten är upplagd för att göra ett snabbt växande område mer begripligt, särskilt för läsare som vill bygga med LLM:er i praktiken och inte bara läsa om dem på ytan.
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/1098150961?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Hands-On-Large-Language-Models%3A-Language-Understanding-and-Generation-Jay-Alammar.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/hands-on-large-language-models-language-understanding/id1811445471?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Hands+On+Large+Language+Models+Language+Understanding+and+Generation+Jay+Alammar+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/1098150961/
#transformerarkitektur #självuppmärksamhet #semantisksökning #retrievalaugmentedgeneration #promptengineering #HandsOnLargeLanguageModels
Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation är en praktisk och visuellt driven fackbok om stora språkmodeller, ofta kallade LLM:er. Boken är skriven av Jay Alammar och Maarten Grootendorst, och den är tänkt som en väg in i hur moderna språkmodeller faktiskt fungerar, både tekniskt och i verkliga tillämpningar. I stället för att stanna vid teori fokuserar den på hur man använder förtränade modeller för uppgifter som textklassificering, klustring, semantisk sökning, promptstyrning och retrieval augmented generation. Den förklarar också de centrala byggstenarna i transformerarkitekturen, till exempel self attention, multi head attention och positionskodning. Helheten är upplagd för att göra ett snabbt växande område mer begripligt, särskilt för läsare som vill bygga med LLM:er i praktiken och inte bara läsa om dem på ytan.
