[Recension] Google BigQuery (Valliappa Lakshmanan) Sammanfattad.

Google BigQuery (Valliappa Lakshmanan)

- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/1492044466?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Google-BigQuery-Valliappa-Lakshmanan.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/google-cloud-cookbook-practical-solutions-for-building/id1643307595?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Google+BigQuery+Valliappa+Lakshmanan+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/1492044466/

#Serverlöstdatalager #Separationavlagringochberäkning #ELTochdataimport #BigQueryML #Partitioneringochklustring #GoogleBigQuery

Google BigQuery: The Definitive Guide är en teknisk handbok om Google Clouds serverlösa datalager BigQuery. Den är skriven av Valliappa Lakshmanan och Jordan Tigani, och riktar sig till personer som behöver lagra, bearbeta och analysera mycket stora datamängder med SQL. Boken hör hemma i genren praktisk data engineering och fungerar både som introduktion och som uppslagsverk för mer erfarna användare. I stället för att behandla datalagring som en fråga om servrar och manuellt underhåll, förklarar den hur BigQuery använder Googles distribuerade infrastruktur för att separera lagring från beräkningskapacitet. Den utgångspunkten påverkar hur man modellerar data, skriver frågor, styr kostnader och bygger analysflöden. Författarna går från databehandlingsarkitektur och inläsning av data till avancerad SQL, prestanda, säkerhet, geospatial analys och BigQuery ML. Syftet är inte bara att lära läsaren enskilda kommandon, utan att visa hur ett modernt molnbaserat datalager kan användas för rapportering, återkommande dataflöden och maskininlärning nära den data som redan finns lagrad.