[Recension] Deep Learning (Ian Goodfellow) Sammanfattad.

Deep Learning (Ian Goodfellow)

- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/B09PRMPTFZ?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Deep-Learning-Ian-Goodfellow.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/deep-learning/id1643323905?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Deep+Learning+Ian+Goodfellow+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/0262035618/

#linjäralgebraidjupinlärning #regulariseringochoptimering #konvolutionellanätverk #sekvensmodelleringmedLSTM #autoenkodareochgenerativamodeller #DeepLearning

Deep Learning av Ian Goodfellow, Yoshua Bengio och Aaron Courville är en fackbok och lärobok som ger en bred och systematisk introduktion till djupinlärning, alltså en central del av modern maskininlärning. Boken är skriven för att förklara både den matematiska grunden och de viktigaste metoderna bakom neurala nätverk, i stället för att främst fungera som en praktisk kodmanual. Därför passar den särskilt bra för läsare som vill förstå varför modellerna fungerar, hur de tränas och vilka begränsningar de har. Innehållet rör sig från grundläggande verktyg som linjär algebra, sannolikhet och optimering till arkitekturer som feedforwardnät, konvolutionella nätverk, återkommande nätverk, autoenkodare och generativa modeller. Boken har fått ett starkt rykte eftersom den kombinerar teoretisk stringens med ett tydligt försök att samla hela fältet i en sammanhängande framställning.