![[Recension] Data Visualization: A Practical Introduction (Kieran Healy) Sammanfattad.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2574445/c1a-085k3-rkok72vgs9q8-fssxdv.jpg)
Show Notes
Data Visualization: A Practical Introduction (Kieran Healy)
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/0691181624?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Visualization%3A-A-Practical-Introduction-Kieran-Healy.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/a-simple-introduction-to-data-science-unabridged/id829279108?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Visualization+A+Practical+Introduction+Kieran+Healy+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/0691181624/
#ggplot2 #tidydata #småmultiplar #reproducerbarvisualisering #visualiseringavmodellresultat #DataVisualization
Data Visualization: A Practical Introduction av Kieran Healy är en praktiskt inriktad fackbok om hur kvantitativa data kan undersökas och kommuniceras med tydliga diagram. Boken, som utgår från programmeringsspråket R, ggplot2 och verktyg i tidyverse, vänder sig främst till studenter, forskare och analytiker som vill bygga reproducerbara figurer snarare än att enbart lära sig enskilda diagramtyper. Healy kombinerar grundläggande resonemang om hur människor läser visuella mönster med stegvisa exempel i kod. Läsaren får arbeta från data i tabellform till färdiga visualiseringar, med fokus på bland annat stapeldiagram, punktdiagram, tidsserier, grupperade jämförelser, små multiplar, kartor och modellresultat. Syftet är inte att erbjuda en universell mall för snygg grafik. I stället visar boken hur val av data, skalor, färger, etiketter och layout påverkar vad en figur faktiskt säger. Det centrala budskapet är att visualisering är en del av analysen, inte bara ett sista presentationssteg. Genom att se data kan man upptäcka variation, avvikare och mönster som sammanfattande mått ofta döljer.
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/0691181624?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Visualization%3A-A-Practical-Introduction-Kieran-Healy.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/a-simple-introduction-to-data-science-unabridged/id829279108?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Visualization+A+Practical+Introduction+Kieran+Healy+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/0691181624/
#ggplot2 #tidydata #småmultiplar #reproducerbarvisualisering #visualiseringavmodellresultat #DataVisualization
Data Visualization: A Practical Introduction av Kieran Healy är en praktiskt inriktad fackbok om hur kvantitativa data kan undersökas och kommuniceras med tydliga diagram. Boken, som utgår från programmeringsspråket R, ggplot2 och verktyg i tidyverse, vänder sig främst till studenter, forskare och analytiker som vill bygga reproducerbara figurer snarare än att enbart lära sig enskilda diagramtyper. Healy kombinerar grundläggande resonemang om hur människor läser visuella mönster med stegvisa exempel i kod. Läsaren får arbeta från data i tabellform till färdiga visualiseringar, med fokus på bland annat stapeldiagram, punktdiagram, tidsserier, grupperade jämförelser, små multiplar, kartor och modellresultat. Syftet är inte att erbjuda en universell mall för snygg grafik. I stället visar boken hur val av data, skalor, färger, etiketter och layout påverkar vad en figur faktiskt säger. Det centrala budskapet är att visualisering är en del av analysen, inte bara ett sista presentationssteg. Genom att se data kan man upptäcka variation, avvikare och mönster som sammanfattande mått ofta döljer.
