![[Recension] Data Science on AWS (Chris Fregly) Sammanfattad.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2586464/c1a-085k3-1pxq7o79a433-i6tzwv.jpg)
Show Notes
Data Science on AWS (Chris Fregly)
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/1492079391?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-on-AWS-Chris-Fregly.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-science-on-aws-leveraging-aws-for-advanced-data/id1753901899?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+on+AWS+Chris+Fregly+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/1492079391/
#AmazonSageMaker #MLOpspipeline #BERTspråkbehandling #KinesisochKafka #Identitetsochåtkomsthantering #DataScienceonAWS
Data Science on AWS är en tekniskt inriktad fackbok av Chris Fregly och Antje Barth, utgiven av O Reilly 2021. Den handlar om hur data science och maskininlärning kan byggas som sammanhängande, produktionsnära arbetsflöden i Amazon Web Services, AWS. Bokens syfte är inte främst att lära ut enskilda algoritmer, utan att visa hur data, kod, modeller och driftsättning kan kopplas ihop i en repeterbar process. Läsaren följer hela vägen från datainsamling och analys till träning, utvärdering, realtidsprognoser och övervakning. Amazon SageMaker är en central plattform, men boken placerar den i ett större ekosystem med lagring, strömmande data, säkerhet och automatisering. Exempel från språkbehandling, bildanalys, bedrägeridetektion och konversationsgränssnitt gör den tekniska ramen konkret. Genren är därför både en AWS handbok och en introduktion till MLOps, alltså arbetssättet för att driva maskininlärning tillförlitligt över tid. Tyngdpunkten ligger på praktisk arkitektur, skalbarhet och kontinuerlig leverans.
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/1492079391?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-on-AWS-Chris-Fregly.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-science-on-aws-leveraging-aws-for-advanced-data/id1753901899?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+on+AWS+Chris+Fregly+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/1492079391/
#AmazonSageMaker #MLOpspipeline #BERTspråkbehandling #KinesisochKafka #Identitetsochåtkomsthantering #DataScienceonAWS
Data Science on AWS är en tekniskt inriktad fackbok av Chris Fregly och Antje Barth, utgiven av O Reilly 2021. Den handlar om hur data science och maskininlärning kan byggas som sammanhängande, produktionsnära arbetsflöden i Amazon Web Services, AWS. Bokens syfte är inte främst att lära ut enskilda algoritmer, utan att visa hur data, kod, modeller och driftsättning kan kopplas ihop i en repeterbar process. Läsaren följer hela vägen från datainsamling och analys till träning, utvärdering, realtidsprognoser och övervakning. Amazon SageMaker är en central plattform, men boken placerar den i ett större ekosystem med lagring, strömmande data, säkerhet och automatisering. Exempel från språkbehandling, bildanalys, bedrägeridetektion och konversationsgränssnitt gör den tekniska ramen konkret. Genren är därför både en AWS handbok och en introduktion till MLOps, alltså arbetssättet för att driva maskininlärning tillförlitligt över tid. Tyngdpunkten ligger på praktisk arkitektur, skalbarhet och kontinuerlig leverans.
