![[Recension] Data Science and Big Data Analytics (EMC Education Services) Sammanfattad.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2577597/c1a-085k3-jpkvp40gum7x-g5nztk.jpg)
Show Notes
Data Science and Big Data Analytics (EMC Education Services)
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/111887613X?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-and-Big-Data-Analytics-EMC-Education-Services.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-science-and-big-data-data-science-and-big/id1752109409?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+and+Big+Data+Analytics+EMC+Education+Services+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/111887613X/
#Analytisklivscykel #Dataförberedelse #Klassificeringochregression #Klustringochtidsserieanalys #Datavisualiseringochpresentation #DataScienceandBigDataAnalytics
Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data är en praktiskt inriktad fackbok från EMC Education Services, utgiven 2015. Den fungerar som en bred introduktion till datavetenskap och storskalig analys, med tonvikt på hur organisationer kan gå från rådata till beslutsunderlag. Boken behandlar både strukturerade data, som tabeller från verksamhetssystem, och ostrukturerade data, som text och digitala flöden. Den placerar tekniska analysmetoder i ett större arbetssätt där affärsfrågor, dataförberedelse, modellering, visualisering och kommunikation hänger ihop. Innehållet omfattar bland annat klassificering, regressionsanalys, klustring, tidsserieanalys och textanalys. Perspektivet är tydligt yrkesorienterat, snarare än rent teoretiskt. Läsaren får en modell för dataanalysprojekt, exempel på öppna verktyg och vägledning i hur resultat ska förklaras för personer som fattar beslut. Boken är också kopplad till EMC:s dåvarande utbildnings- och certifieringsspår inom data science. Därför kombinerar den grundbegrepp, metodöversikter och tillämpningar för analytiker, IT-professionella och studenter som behöver förstå hela analyskedjan.
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/111887613X?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-and-Big-Data-Analytics-EMC-Education-Services.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-science-and-big-data-data-science-and-big/id1752109409?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+and+Big+Data+Analytics+EMC+Education+Services+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/111887613X/
#Analytisklivscykel #Dataförberedelse #Klassificeringochregression #Klustringochtidsserieanalys #Datavisualiseringochpresentation #DataScienceandBigDataAnalytics
Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data är en praktiskt inriktad fackbok från EMC Education Services, utgiven 2015. Den fungerar som en bred introduktion till datavetenskap och storskalig analys, med tonvikt på hur organisationer kan gå från rådata till beslutsunderlag. Boken behandlar både strukturerade data, som tabeller från verksamhetssystem, och ostrukturerade data, som text och digitala flöden. Den placerar tekniska analysmetoder i ett större arbetssätt där affärsfrågor, dataförberedelse, modellering, visualisering och kommunikation hänger ihop. Innehållet omfattar bland annat klassificering, regressionsanalys, klustring, tidsserieanalys och textanalys. Perspektivet är tydligt yrkesorienterat, snarare än rent teoretiskt. Läsaren får en modell för dataanalysprojekt, exempel på öppna verktyg och vägledning i hur resultat ska förklaras för personer som fattar beslut. Boken är också kopplad till EMC:s dåvarande utbildnings- och certifieringsspår inom data science. Därför kombinerar den grundbegrepp, metodöversikter och tillämpningar för analytiker, IT-professionella och studenter som behöver förstå hela analyskedjan.
