[Recension] Data Engineering with AWS (Gareth Eagar) Sammanfattad.

Data Engineering with AWS (Gareth Eagar)

- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/1804614424?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Engineering-with-AWS-Gareth-Eagar.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-engineering-with-aws-building-scalable-data/id1803075316?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Engineering+with+AWS+Gareth+Eagar+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/1804614424/

#AWSdatapipelines #Batchochströmmandeinläsning #Datasjöochlakehouse #Datastyrningochkatalogisering #AmazonRedshiftochdatamarts #DataEngineeringwithAWS

Data Engineering with AWS av Gareth Eagar är en praktiskt inriktad fackbok om hur dataflöden kan utformas, byggas och användas i Amazon Web Services. Den andra upplagan behandlar hela kedjan i modernt dataingenjörsarbete, från råa källor och inläsning till transformation, lagring, analys och användning i rapportering och maskininlärning. Bokens genre är teknisk handbok, men dess syfte är bredare än att bara presentera enskilda AWS-tjänster. Eagar sätter verktygen i ett arkitekturellt sammanhang och visar hur val kring datakällor, styrning, säkerhet, format och konsumenternas behov formar en fungerande plattform. Läsaren möter centrala AWS-mönster för batch- och strömmande data, datalager, data marts, datasjöar och lakehouse-arkitektur. Tyngdpunkten ligger på att kunna omsätta principerna i konkreta pipelines, snarare än på abstrakt teori. Boken riktar sig främst till blivande dataingenjörer och tekniker som är nya på AWS, men kan också ge struktur åt läsare som redan känner till vissa tjänster men vill förstå hur delarna hänger ihop i ett komplett dataflöde.