Show Notes
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/1633437167?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Build-a-Large-Language-Model-Sebastian-Raschka.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/build-a-large-language-model-from-scratch-unabridged/id1790107106?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Build+a+Large+Language+Model+Sebastian+Raschka+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/1633437167/
#Tokeniseringochinbäddningar #Maskeradsjälvuppmärksamhet #GPTtransformerblock #Förträningmednästatokenprediktion #InstruktionsfinjusteringochLoRA #BuildaLargeLanguageModel
Build a Large Language Model From Scratch av Sebastian Raschka är en praktiskt inriktad fackbok om hur stora språkmodeller byggs, tränas och anpassas. I stället för att behandla en språkmodell som ett färdigt API eller ett paket med dolda funktioner, låter boken läsaren implementera de centrala delarna själv i Python och PyTorch. Målet är inte att konkurrera med industrins allra största modeller, utan att göra principerna bakom GPT-liknande system begripliga genom en mindre, fungerande modell. Raschka följer en tydlig teknisk kedja, från textdata, tokenisering och inbäddningar till självuppmärksamhet, transformerblock, förträning och finjustering. Därefter visar han hur samma grundmodell kan användas för klassificering och för att följa instruktioner. Boken är alltså både en introduktion till modern generativ AI och en programmeringsguide. Den vänder sig främst till läsare som redan behärskar Python och har grundläggande förståelse för maskininlärning, men som vill förstå vad som faktiskt händer under ytan när en språkmodell genererar text.