![[Recension] Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques (Thomas Erl) Sammanfattad.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2569693/c1a-085k3-mkqqdgg2s54z-luod3w.jpg)
Show Notes
Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques (Thomas Erl)
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/0134291077?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Big-Data-Fundamentals%3A-Concepts%2C-Drivers-%26amp%3B-Techniques-Thomas-Erl.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/project-management-for-dummies-uk-edition-unabridged/id890639060?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Big+Data+Fundamentals+Concepts+Drivers+amp+Techniques+Thomas+Erl+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/0134291077/
#DefemV:na #Distribueradbearbetning #NoSQLdatabaser #ETLochdatalager #Maskininlärningochklustring #BigDataFundamentals
Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers and Techniques är en saklig introduktion till stordata, skriven av Thomas Erl tillsammans med Wajid Khattak och Paul Buhler. Boken hör hemma i gränslandet mellan verksamhetsutveckling, informationshantering och IT-arkitektur. Syftet är inte att lära ut programmering i ett visst verktyg, utan att ge läsaren ett leverantörsoberoende språk för att förstå varför stordata används, vilka problem tekniken försöker lösa och hur olika delar kan fungera tillsammans. Författarna utgår från att data kan bli en strategisk resurs när organisationer kan samla in, lagra, bearbeta och analysera den på ett mer ändamålsenligt sätt. Därför kopplas tekniska begrepp löpande till affärsnytta, styrning och beslutsfattande. Boken behandlar bland annat datatyper, de fem V:na, distribuerad bearbetning, NoSQL, dataanalys och maskininlärning. Med diagram och fallstudieliknande exempel riktar den sig främst till analytiker, beslutsfattare och IT-professionella som behöver en stabil grund innan de väljer plattform, metod eller utbildningsspår.
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/0134291077?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Big-Data-Fundamentals%3A-Concepts%2C-Drivers-%26amp%3B-Techniques-Thomas-Erl.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/project-management-for-dummies-uk-edition-unabridged/id890639060?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Big+Data+Fundamentals+Concepts+Drivers+amp+Techniques+Thomas+Erl+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/0134291077/
#DefemV:na #Distribueradbearbetning #NoSQLdatabaser #ETLochdatalager #Maskininlärningochklustring #BigDataFundamentals
Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers and Techniques är en saklig introduktion till stordata, skriven av Thomas Erl tillsammans med Wajid Khattak och Paul Buhler. Boken hör hemma i gränslandet mellan verksamhetsutveckling, informationshantering och IT-arkitektur. Syftet är inte att lära ut programmering i ett visst verktyg, utan att ge läsaren ett leverantörsoberoende språk för att förstå varför stordata används, vilka problem tekniken försöker lösa och hur olika delar kan fungera tillsammans. Författarna utgår från att data kan bli en strategisk resurs när organisationer kan samla in, lagra, bearbeta och analysera den på ett mer ändamålsenligt sätt. Därför kopplas tekniska begrepp löpande till affärsnytta, styrning och beslutsfattande. Boken behandlar bland annat datatyper, de fem V:na, distribuerad bearbetning, NoSQL, dataanalys och maskininlärning. Med diagram och fallstudieliknande exempel riktar den sig främst till analytiker, beslutsfattare och IT-professionella som behöver en stabil grund innan de väljer plattform, metod eller utbildningsspår.
