Show Notes
- Amazon Sweden Store: https://www.amazon.se/dp/0578973839?tag=9natreeswe-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Ace-the-Data-Science-Interview-Nick-Singh.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/ace-the-data-science-interview-unveil-the-secret/id1741411762?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Ace+the+Data+Science+Interview+Nick+Singh+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Läs mer: https://swedish.9natree.com/read/0578973839/
#SQLochdatabasdesign #Sannolikhetochstatistik #ABtestning #Produktanalysochfallstudier #DataportföljochSTARsvar #AcetheDataScienceInterview
Ace the Data Science Interview är en praktiskt inriktad intervjuguide av Nick Singh och Kevin Huo, båda med erfarenhet från Facebook. Boken riktar sig till personer som söker roller inom dataanalys, datavetenskap och maskininlärning, särskilt hos stora teknikbolag, snabbväxande startups och finansföretag. Genren är alltså inte en lärobok i datavetenskap från grunden, utan en strukturerad handbok för rekryteringsprocessen. Kärnan består av 201 intervjufrågor, med stegvisa lösningar och kortare repetition av idéerna bakom svaren. Materialet spänner från sannolikhet, statistik och maskininlärning till SQL, databaser, Python, produktanalys och A B-testning. Den breda ansatsen speglar att dataintervjuer sällan bara prövar teknisk teori. Kandidaten behöver också kunna formulera antaganden, välja relevanta mått, förklara avvägningar och koppla analys till en produkt eller affärsfråga. Boken behandlar därför även cv, projektportfölj, nätverkande och beteendefrågor. Dess uttalade syfte är att göra intervjuförberedelser mer konkreta, genom att visa både vilka frågor som återkommer och hur ett tydligt resonemang kan byggas upp under tidspress.